Hvilke muligheter og utfordringer gir data?

I denne delen har vi sett nærmere på hvilke muligheter og utfordringer data skaper. Vi har lært om hvem som bruker data (egentlig de aller fleste – men noen yrkesområder er mer datadrevne enn andre, for eksempel yrker innen samfunnskritisk infrastruktur). Og ikke minst har vi sett at data ikke bare er viktig for å skape lønnsomhet i bedrifter og mer effektive virksomheter – men for hele samfunnet.

Jo flere som kan delta i samtaler og beslutninger om data, dess bedre er sjansene for at vi lykkes i samfunnet og arbeidslivet med å bruke data på måter som er rettferdig og som gagner fellesskapet. Å øke data literacy i samfunnet – altså evnen til å lese, forstå, analysere og tenke kritisk om data – er viktig for et mer demokratisk samfunn.

Akkurat som vi trenger grunnleggende lese- og skriveferdigheter, bør alle ha en grunnleggende forståelse av data for å kunne engasjere seg fullt ut i samfunnet og arbeidsstyrken. De som spesialiserer seg på å samle inn, behandle og analysere store eller komplekse datasett ved hjelp av statistiske, beregningsmessige og maskinlæringsteknikker for å utvinne innsikt og informere beslutningstaking.

I denne delen har vi utforsket hva data science er, introdusert konseptet stordata og undersøkt noen konkrete eksempler på hva som kan oppnås med data. Data kan bidra til utvikling av nye tjenester, forbedring av produktkvalitet, bedre tidsstyring og mer effektiv kommunikasjon og markedsføring.

Samtidig har vi også lært litt om det som kan være medaljens bakside i et datafisert samfunn, fra potensielle sikkerhetsutfordringer til det betydelige klimaavtrykket til produksjon og drift av digitale enheter.